Aplicações quantitativas em gerenciamento

APLICAÇÕES QUANTITATIVAS NTITATIVAS DA MGNT EM GERENCIAMENTO Código do curso: MIB 105Produtos de crédito: 03 Curso de treinamento Objetivo: O objetivo deste curso geralmente é desenvolver o entendimento das várias versões estatísticas, usadas para a tomada de decisões nas funções de gerenciamento de qualquer empresa em relação aos negócios mundiais. Equipar os acadêmicos com ferramentas e processos para aplicação de princípios aos problemas do mundo real, a fim de obter uma tomada de decisão gerencial eficiente. Resultados de Aprendizagem:

No final do curso, os alunos podem: Usar técnicas de registro para coletar e analisar dados. Gerar previsões utilizando planos estatísticos. Aplicar técnicas quantitativas a situações de negócios.

Conteúdo da unidade curricular: Componente I: Introdução à tomada de decisão quantitativa, compreensão, coleta, classificação, demonstração de dados, etapas da tendência central, média, típica, moda, média geométrica, indicação harmônica, faixa de medidas de dispersão ", quartil Desvio, Desvio Comum, Mudança Padrão.

Módulo um par de: Probabilidade, Distribuições de Probabilidade, Teoria da Decisão Idéias Básicas da Probabilidade Distribuição de Probabilidade Discreta Distribuições de Probabilidade Contínua Teoria da Decisão: introdução à tomada de decisão, ambientes de decisão amostragem Distribuições de amostras Triagem de idéias: Triagem de hipóteses para meios, dimensões

Módulo 5 Métodos de previsão, avaliação de séries temporais Análise de regressão de correlação de negócios, suas aplicações para gerentes Vários componentes de séries temporais, todas as suas análises Uso de acordos estatísticos, como o MS Excel / SPSS para prever, pesquisar Módulo cinco: Linear Desenvolvimento Introdução à Análise de Operações, Escopo e Modelos em Exploração de Operações, Introdução à Programação Linear, Formulação de LPP, suas aplicações aos gerentes. Métodos de aprendizagem:

Uma série de aulas fornecerá informações e será complementada simplesmente por discussões interativas lideradas por tutor e por aluno. O ensino consiste em algumas horas por semana. A unidade, portanto, foi projetada para fazer uso de uma variedade de métodos de ensino que devem ajudar os alunos a estudar quantitativamente os diferentes aspectos do ambiente de negócios em todo o mundo. Deveres e apresentações formativas permitirão que os alunos desenvolvam seu trabalho durante a entrega do dispositivo. Plano de exame: Componentes | C1 | V | A | CT | EE | | Peso (%) | 10 | 5 | 5 | 10 | 70 | Mensagem de texto, Referências: Texto: ¢ Rao ABDOMINAL, 2004, Quantitative Techniques in Business, Jaico Publishing House, Ist echt Edition Fontes: ¢ Arora P. And., Arora Sumeet, Arora S i9000., 2008, Comperihensive Statistical Strategies, 2nd Model , S. Chand ¢ Edward E. Qian, Ronald H. Hua e Eric L.

Sorensen, Gerenciamento Quantitativo da Coleção de Ações: Técnicas e Aplicações Contemporâneas Chapman, Série de Matemática Financeira Hall / Crc, 2007 ¢ Levin R. Minha esposa e eu. , Rubin S. R. 2002, Statistics for Managing, 9ª impotência masculina. Prentice Corridor of India ¢ Gupta S S, Gupta M S, 2000, Estatísticas da Empresa, 12ª Ed. Sultan Chand, Sons Sharma L. K, 1997, Pesquisa Operacional: Teoria, Aplicação, Macintosh Millan India. Ltd. ¢ Hooda, 3º há r P, (2003), Estatística para negócios e economia, 3º, Publicação Macmillan, Nova Déli ¢ Richard C. Grinold e Ronald In. Kahn, Supervisão Ativa de Portfólio: Teoria Quantitativa e Aplicações, 1995

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