DINÂMICA DA CRIMINALIDADE SEGUNDO OS BAIRROS DA CIDADE DE CURITIBA - PARANÁ 2017
Além disso, caracterizar uma possível padronização do comportamento das localidades em nível de bairros no que tange à criminalidade em Curitiba/PR. Com aplicação dessa técnica estatística, a análise de componentes principais, permitiu inferir grupos de naturezas que mais influenciavam no conjunto de dados, foi possível concluir que duas componentes principais explicam juntas 67,70% da variabilidade total dos dados e foi possível deduzir quais bairros sofrem maiores influências de cada uma das componentes principais. Palavras-chave: Análise Criminal, Estatística Multivariada, Componentes Principais, Criminalidade, Curitiba, Homicídios Dolosos. SUMÁRIO INTRODUÇÃO. PRESSUPOSTOS METODOLÓGICOS DA PESQUISA. BIBLIOGRAFIA. INTRODUÇÃO Atualmente verifica - se a crescente cultura de espetacularização do crime e da violência através da mídia, que atinge um público cada vez maior e, não raras vezes distorcendo dados e notícias, o que resulta, inegavelmente, no aumento da sensação de insegurança pela população, aplacando seu modo e qualidade de viver.
Aliada ao fato da migração mundial dos habitantes para as grandes cidades e centros urbanos (SANTOS, 1994)1, a criminalidade e a violência tornam-se elementos que devem ser estudados nas diversas áreas do conhecimento humano. Nesse sentido, se propõe esse artigo a discutir o uso de um modelo analítico estatístico para verificar algumas correlações dos diversos tipos de crimes na cidade de Curitiba. Com base nos registros criminais feitos mediante inquéritos policiais (no caso de homicídios dolosos) em Curitiba, notificados através do Boletim de Ocorrência Unificado (B. Essa ferramenta de coleta de dados alimenta ferramentas de geoprocessamento para direcionar os recursos humanos e para uma aplicação efetiva. Para uma melhor compreensão do mapeamento do crime e do geoprocessamento no estado do Paraná ver Bordin e Lima (2012).
Disponível em: https://cidades. ibge. gov. Em um primeiro momento foi descrito o conjunto de dados utilizados na pesquisa e após, aplicou-se a técnica estatística de análise de componentes principais. Na terceira parte serão apresentados os resultados obtidos durante a análise e na última, a conclusão e apontamentos finais. PRESSUPOSTOS METODOLÓGICOS DA PESQUISA Seleção das Variáveis em Estudo Foram utilizados dados 2017 coletados da base do Boletim Unificado de Ocorrências (B. O. U. Dentre os Crimes Contra a Dignidade Sexual, foram selecionados o Art. Caput, §1o, §2o Art. A. Estupro, Estupro com Resultado Lesão Corporal Grave, Estupro Com Resultado Morte e Estupro de Vulnerável). Também foram utilizados dados da Lei 11. Perturbar alguém o trabalho ou o sossego alheios.
Essas naturezas penais foram selecionadas segundo os Bairros da cidade de Curitiba e calculadas as taxas por 10. habitantes tendo como base populacional a projeção do órgão municipal oficial: Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano de Curitiba (IPPUC). Seleção Medidas de dispersão e Padronização (Z) A partir do conjunto de variáveis elencadas foram calculadas as medidas de posição e dispersão. As medidas de dispersão ou variabilidade podem demonstrar se o conjunto de dados tem alta ou baixa variabilidade, ou seja, considerando-os homogêneos ou heterogêneos, respectivamente. Em síntese, os objetivos principais são: a redução da dimensão ortogonal, a obtenção de combinações das variáveis com fácil interpretação e a descrição e entendimento da estrutura de correlação das variáveis.
Algumas etapas são imprescindíveis para uma adequação da metodologia de componentes principais. • Análise descritiva dos dados: cálculo de medidas de dispersão e variabilidade do conjunto de dados estudado como a média, desvio-padrão e coeficiente de variação para determinar se há uma homogeneidade ou não do conjunto de dados. • Por meio da análise descritiva dos dados é possível verificar se o conjunto apresenta uma dispersão significativa e, se necessário for, gera-se a padronização dos dados, de modo que o conjunto passe a ter média zero e variância unitária. • Com os dados padronizados, calcula-se a matriz de covariância que, no caso de dados padronizados, coincide com a matriz de correlação. habitantes segundo as principais naturezas criminais registradas em Curitiba no ano de 2017.
Armas Lesão Perturbação Homicídio Tráfico de Uso consumo Estupro(4) Ameaça(7) apreendidas(3) corporal(5) do sossego(6) doloso(8) drogas(9) drogas(10) Id Bairro Furto(1) Roubo(2) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 Abranches Água Verde Ahú Alto Boqueirão Alto da Glória Alto da XV Atuba Augusta Bacacheri Bairro Alto Barreirinha Batel Bigorrilho Boa Vista Bom Retiro Boqueirão Butiatuvinha Cabral Cachoeira Cajuru Campina do Siqueira Campo Comprido Campo de Santana Capão da Imbuia Capão Raso Cascatinha Caximba Centro Centro Cívico Cidade Industrial Cristo Rei Fanny Fazendinha Ganchinho Guabirotuba Guaira Hauer Hugo Lange Jardim Botânico Jardim das Américas Jardim Social Juvevê Lamenha Pequena Lindóia Mercês Mossunguê Novo Mundo Orleans Parolin Pilarzinho Pinheirinho Portão Prado Velho Rebouças Riviera Santa Cândida Santa Felicidade Santa Quitéria Santo Inácio São Braz São Francisco São João São Lourenço São Miguel Seminário Sitio Cercado Taboão Tarumã Tatuquara Tingui Uberaba Umbará Vila Izabel Vista Alegre Xaxim 134,68 375,44 331,55 105,81 929,01 686,88 107,03 50,44 251,53 120,24 125,03 1.
Total Fonte: Projeção Populacional IPPUC, BOU, Polícia Civil e Militar Nota: (1) Art. Art. § 4º e Art. LEI Nº 3. DE 3 DE OUTUBRO DE 1941; (7) Art. do Código Penal Brasileiro; (8) Art. Art. § 2º do Código Penal Brasileiro; (9) Art. Tabela 02. Estatísticas descritivas do conjunto de dados. Medidas Furto(1) Roubo(2) Mínimo 14,83 0,00 Máximo 2. Média 338,20 226,48 Desvio Padrão 362,65 188,86 Coeficiente 107,23 de Variação83,39 % Armas apreendidas(3) Estupro(4) Lesão corporal(5) Perturbação do sossego(6) Ameaça(7) 0,00 16,78 3,82 3,21 83,98 0,00 10,80 4,05 2,50 61,69 2,12 242,37 104,62 47,81 45,70 12,71 419,03 128,42 66,00 51,39 8,47 334,90 139,06 52,17 37,52 Homicídio Tráfico de Uso consumo doloso(8) drogas(10) drogas(11) 0,00 27,56 2,19 3,73 170,48 0,00 182,66 12,02 26,06 216,85 0,00 174,60 21,80 28,06 128,71 Fonte: Projeção Populacional IPPUC, BOU, Polícia Civil e Militar Nota: (1) Art. Art. § 1º, § 2º, § 3º e § 6º do Código Penal Brasileiro;(6) Art. LEI Nº 3. DE 3 DE OUTUBRO DE 1941; (7) Art. do Código Penal Brasileiro; (8) Art. Art. habitantes das principais naturezas criminais registradas em curitiba no Ano de 2017. Id Bairro 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 Abranches Água Verde Ahú Alto Boqueirão Alto da Glória Alto da XV Atuba Augusta Bacacheri Bairro Alto Barreirinha Batel Bigorrilho Boa Vista Bom Retiro Boqueirão Butiatuvinha Cabral Cachoeira Cajuru Campina do Siqueira Campo Comprido Campo de Santana Capão da Imbuia Capão Raso Cascatinha Caximba Centro Centro Cívico Cidade Industrial Cristo Rei Fanny Fazendinha Ganchinho Guabirotuba Guaira Hauer Hugo Lange Jardim Botânico Jardim das Américas Jardim Social Juvevê Lamenha Pequena Lindóia Mercês Mossunguê Novo Mundo Orleans Parolin Pilarzinho Pinheirinho Portão Prado Velho Rebouças Riviera Santa Cândida Santa Felicidade Santa Quitéria Santo Inácio São Braz São Francisco São João São Lourenço São Miguel Seminário Sitio Cercado Taboão Tarumã Tatuquara Tingui Uberaba Umbará Vila Izabel Vista Alegre Xaxim Furto(1) Roubo(2) -0,56 0,10 -0,02 -0,64 1,63 0,96 -0,64 -0,79 -0,24 -0,60 -0,59 1,88 -0,23 -0,43 0,60 -0,27 -0,67 0,02 -0,72 -0,55 -0,02 -0,47 -0,58 -0,39 -0,41 -0,63 -0,56 4,88 1,88 -0,51 0,21 0,58 -0,46 -0,62 -0,34 -0,11 1,52 0,38 3,57 0,04 -0,05 0,00 -0,59 -0,45 0,77 -0,22 -0,38 -0,58 0,43 -0,64 -0,18 0,27 1,05 1,65 -0,68 -0,51 -0,43 -0,44 -0,37 -0,59 2,39 -0,80 -0,26 -0,89 0,07 -0,43 -0,71 0,15 -0,49 -0,60 -0,61 -0,55 -0,22 -0,74 -0,58 -0,55 -0,14 -0,41 -0,64 0,04 1,28 -0,61 -1,05 -0,13 -0,48 -0,29 1,80 -0,45 -0,31 0,53 -0,09 -0,82 -0,38 -0,50 -0,44 -0,19 -0,44 -0,58 -0,24 -0,15 -0,81 -0,62 5,61 1,85 -0,39 0,29 0,33 -0,32 -0,78 -0,26 -0,42 1,41 0,57 2,82 0,49 0,11 -0,39 -0,80 -0,54 0,87 -0,32 -0,35 -0,42 0,19 -0,40 0,13 0,14 0,79 1,26 -0,71 -0,43 -0,45 0,01 -0,23 -0,57 2,61 -0,62 0,30 -1,20 0,48 -0,25 -0,81 0,15 -0,38 -0,34 -0,52 -0,31 -0,32 -0,76 -0,43 Armas Lesão Estupro(4) apreendidas(3) corporal(5) -0,07 -0,71 -0,12 0,01 -0,63 -0,46 1,53 -0,79 0,37 -0,28 -0,17 2,06 -0,97 -0,60 0,69 -0,15 -1,19 -0,96 -1,19 0,42 -1,19 -0,21 -0,20 0,96 -0,17 -1,19 0,04 1,68 -1,19 0,08 -0,52 -0,11 0,11 0,53 -1,19 -0,78 4,04 -0,29 1,33 0,98 -1,19 -0,92 -1,19 -0,47 -0,19 1,31 -0,28 0,66 -0,10 0,76 -0,02 -0,76 2,09 -0,12 -1,19 -0,20 0,37 -0,94 -0,26 -0,67 0,88 0,66 0,24 -1,19 -0,25 0,00 -1,19 1,76 0,04 -0,20 -0,17 2,95 0,12 0,14 0,04 -0,76 -0,78 -0,25 0,21 0,55 -1,15 -0,46 -1,10 -0,62 0,31 0,77 0,28 -1,07 0,15 -0,01 -0,39 -0,45 -1,03 -0,01 0,29 2,70 0,02 1,03 0,75 -0,42 -1,62 1,53 1,76 1,72 -0,12 -0,76 1,63 0,32 2,18 0,08 -0,30 -0,10 -0,47 2,26 -1,12 -0,18 -1,28 -1,62 -0,24 -0,66 -1,62 -0,45 -0,20 1,19 0,47 -0,20 -0,24 1,19 0,57 -1,62 0,45 -0,44 1,00 -0,42 -0,27 1,04 1,94 -1,62 -1,62 -0,42 0,27 0,56 0,27 1,60 -0,67 0,52 -0,64 -0,27 -1,28 -0,66 0,31 -1,07 -0,93 -0,27 -0,22 -0,44 -0,01 -1,35 -0,64 0,52 0,39 2,48 -1,49 -0,19 -0,34 0,08 -0,58 -1,26 0,36 0,42 -0,92 -0,46 0,05 0,31 -0,28 -1,24 2,84 2,27 0,21 0,61 0,00 0,02 0,51 0,95 -0,45 0,50 1,11 -1,11 1,43 -0,56 -0,61 -1,15 -1,31 -0,67 -0,27 -0,79 -0,22 -0,50 1,47 -0,23 0,54 -0,34 2,88 0,39 -0,89 0,82 -0,24 0,36 -0,21 -0,63 2,79 -0,45 -0,37 -2,14 0,61 0,76 -0,48 0,73 0,91 -0,66 0,32 0,46 -1,06 -1,02 -0,37 Perturbação do sossego(6) Ameaça(7) Homicídio doloso(8) 0,00 -0,96 -0,46 -0,19 -0,55 1,74 -0,06 -1,34 -0,16 1,03 -0,20 0,47 -1,34 0,13 -0,33 0,19 -1,19 -1,25 0,30 0,10 -0,70 -0,52 0,21 -0,06 -0,15 -1,60 -0,16 1,20 0,27 0,78 -1,15 1,34 -0,06 0,94 0,41 1,23 1,32 0,32 -0,57 0,32 0,13 -1,08 -1,44 0,41 -0,35 -0,65 0,89 -1,33 0,83 -0,40 0,36 0,09 3,06 -0,17 -1,47 0,76 -0,89 0,30 0,49 -0,69 4,40 -1,09 0,04 -1,75 0,18 0,70 -0,09 -0,91 0,85 0,21 0,76 0,13 -0,54 -0,97 -0,05 0,15 -1,04 -0,84 -0,10 0,04 -0,29 -0,37 -1,87 -0,68 0,14 0,64 1,97 -1,65 -0,11 0,15 0,51 -1,28 -1,34 0,41 0,32 -0,54 -0,30 -0,02 0,34 -0,21 -1,62 2,16 3,75 1,42 0,44 -0,73 0,45 0,26 0,97 -0,37 0,13 1,95 -0,41 1,43 -0,27 -0,42 -1,32 -0,09 -0,92 0,46 -0,83 0,11 -1,00 0,30 -0,32 0,77 -0,30 1,24 0,73 0,91 0,73 -0,14 0,85 0,09 -0,62 1,29 -0,73 -0,70 -2,50 0,22 0,73 -0,68 0,32 1,19 -0,55 0,19 0,37 -1,44 -1,24 -0,27 -0,20 -0,59 -0,59 0,10 -0,59 -0,59 0,19 0,11 -0,36 -0,25 -0,59 -0,59 -0,59 -0,25 -0,59 -0,12 0,00 -0,39 0,22 -0,23 -0,23 -0,17 -0,12 -0,19 -0,08 -0,59 6,79 -0,24 0,53 0,43 -0,20 0,03 -0,12 1,53 -0,36 -0,06 -0,59 -0,59 1,15 -0,42 -0,59 -0,59 -0,59 0,34 -0,16 0,13 0,08 -0,59 1,29 -0,31 0,31 -0,40 3,18 0,51 -0,59 -0,20 -0,19 0,51 -0,19 0,20 0,30 -0,59 -0,59 1,12 -0,59 -0,08 -0,59 -0,59 0,93 -0,59 -0,17 0,07 -0,59 -0,59 -0,31 Tráfico de Uso consumo drogas(9) drogas(10) -0,38 -0,37 -0,40 -0,07 -0,05 -0,14 -0,35 -0,41 -0,37 0,05 -0,19 0,23 -0,42 -0,33 -0,23 -0,08 -0,29 -0,43 -0,38 0,06 -0,36 -0,34 -0,32 0,05 -0,10 -0,11 -0,16 3,14 -0,06 0,52 -0,43 -0,33 -0,10 0,05 -0,17 -0,01 -0,20 -0,35 0,22 -0,39 -0,39 -0,36 -0,46 -0,37 -0,21 -0,32 -0,12 -0,23 2,54 0,07 -0,08 -0,32 6,55 -0,15 -0,46 -0,03 -0,25 -0,27 -0,40 -0,28 3,11 -0,35 -0,34 -0,46 -0,40 0,18 -0,46 -0,42 0,04 -0,16 -0,16 -0,18 -0,40 -0,33 -0,14 -0,60 -0,39 -0,38 -0,25 0,64 -0,44 -0,69 -0,59 -0,43 -0,19 -0,49 1,02 -0,43 -0,39 -0,28 -0,30 0,21 -0,70 -0,56 -0,29 -0,25 -0,56 -0,45 -0,28 -0,49 0,36 -0,22 4,42 -0,26 0,10 -0,60 -0,49 -0,42 -0,33 -0,17 0,59 0,15 -0,78 0,78 -0,28 -0,33 -0,66 -0,78 -0,33 -0,32 -0,40 -0,36 0,20 0,98 -0,42 -0,21 -0,32 3,10 0,66 0,33 -0,21 0,37 -0,02 0,45 0,73 5,45 0,28 -0,56 -0,78 -0,08 0,69 -0,68 0,11 0,15 -0,35 -0,34 -0,41 -0,36 -0,50 -0,40 Fonte: Projeção Populacional IPPUC, BOU, Polícia Civil e Militar Nota: (1) Art.
Art. § 4º e Art. do Código Penal Brasileiro; (2) Art. DE 3 DE OUTUBRO DE 1941; (7) Art. do Código Penal Brasileiro; (8) Art. Art. § 2º do Código Penal Brasileiro; (9) Art. § 1º LEI Nº 11. Art. § 1º, § 2º, § 3º do Código Penal Brasileiro; (3) Art. Art. Art. da LEI Nº DE 22 DE DEZEMBRO DE 2003; (4) Art. DE 23 DE AGOSTO DE 2006; (10) Art. LEI Nº 11. DE 23 DE AGOSTO DE 2006. As correlações foram apresentadas no gráfico 01 para facilitar o entendimento da tabela 04. As correlações que estão na cor azul são positivas e em tons mais fortes estão as mais significativas. Pe Estupro 0. Percebe-se pela tabela 04 e gráfico 01 correlações todas positivas, moderadas a fortes nas taxas calculadas dos crimes em estudo. Como caso das taxas dos crimes de furto com crimes de roubo (0,95), ameaça (0,59) e ocorrências envolvendo uso e porte de drogas para consumo pessoal (0,66).
As correlações das taxas dos crimes de roubo com ameaça (0,65) e também com registros de porte de drogas para consumo pessoal (0,67). Apresenta também forte correlação as taxas dos crimes de lesão corporal com estupro (0,60) e ameaça (0,58). Tabela 06. Carregamentos fatoriais rotacionais, fatores principais, comunalidade e variãncia explicada. Variáveis Furto Roubo Armas_apreendidas Estupro Lesão_corporal Perturbacao_sossego Ameaca Homicidio_doloso Trafico_drogas Uso_consumo_drogas Total variância explicada (%) Total variância acumulada (%) Fator 1 Fator 2 0,758 0,792 0,555 0,620 0,897 0,738 0,844 0,393 0,765 0,816 0,536 0,536 -0,516 -0,522 -0,108 0,351 0,296 0,125 0,104 0,762 0,077 -0,193 0,141 0,677 Comunalidade Variância específica Variância amostral 0,841 0,900 0,320 0,507 0,893 0,560 0,722 0,735 0,591 0,703 0,159 0,100 0,680 0,493 0,107 0,440 0,278 0,265 0,409 0,297 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Analisando a Tabela 06 verificou-se que a primeira componente principal (Fator 1), que explica 53,6% da variabilidade total, está associada a todas as variáveis. Já a segunda componente (Fator 2), que explica 14,1% da variabilidade total, contrasta significativamente apenas com: “Furto”, “Roubo”, “Estupro”, “Lesão corporal” e principalmente com “Homicídio Doloso”.
Com as cargas fatoriais foram estimadas as comunalidades e variâncias específicas (uniquenesses) já que as variâncias amostrais são iguais a 1 pois foi baseada na matriz de correlação. Dim1 (53. A metodologia de componentes principais também serve para ajudar a visualizar padrões desses crimes nos bairros de Curitiba/PR. A primeira componente principal composta pelas 10 variáveis: “Furto”, “Roubo”, “Armas_apreendidas”, “Estupro”, “Lesão corporal”, “Perturbação_sossego”, “Ameaça”, “Homicidio_doloso”, “Trafico_drogas” e “Uso_consumo_drogas” foi denominada de Índice Global e está exposta no eixo x do Gráfico 4. Já o eixo y indica a segunda componente principal composta pela componente: “Furto”, “Roubo”, “Estupro”, “Lesão corporal” e “Homicídio Doloso” foi denominada Homicídios Holosos. Gráfico 04 Componentes principais segundo os bairros e variáveis em estudo.
Bairros como o “Centro” e entorno mostraram-se diferenciados em relação a primeira componente, ou seja, o Índice Global que agregou as variáveis: “Furto”, “Roubo”, “Armas_apreendidas”, “Estupro”, “Lesão corporal”, “Perturbação_sossego”, “Ameaça”, “Homicidio_doloso”, “Trafico_drogas” e “Uso_consumo_drogas” talvez associado a população pendular que é percebida nesses bairros que são itinerários da população curitibana. Como a segunda componente principal foi carregada principalmente pelas variáveis: “Furto”, “Roubo”, “Estupro”, “Lesão corporal” e “Homicídio Doloso”, fica evidente a influência das taxas por 10. habitantes em bairros com menores populações. Exemplo notório disso foi o Bairro Caximba que registrou 7 Homicídios Dolosos no ano de 2017 ficando com uma taxa de homicídios por 10. habitantes de 27,56, visto que sua população projetada foi de 2.
php?codmun=410690 BORDIN, Marcelo. Geografia do crime em Curitiba: a produção de espaços segregados pela violência. Dissertação de Mestrado em Geografia da Universidade Federal do Paraná, Digitado, Curitiba, 2010. BORDIN, M. DE LIMA, R. F. The application of electronic computers to factor analysis. EducationalandPsychologicalMeasurement, 20, 141-151, 1960. MINGOTI, Sueli Aparecida. Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Detecção de aglomerados espaciais de óbitos por causas violentas em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 1996. Cadernos de Saúde Pública. set/out, 2001. Beato, C. et al. Disponível em: http://www. seguranca. pr. gov. br/modules/conteudo/conteudo.
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