INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE: O ROBÔ LAURA NO DIAGNÓSTICO DA SEPSE

OBJETIVO GERAL OU PRIMÁRIO 5 2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS OU SECUNDÁRIOS 5 3 JUSTIFICATIVA 6 4 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 7 5 METODOLOGIA 15 6 CRONOGRAMA DE DESENVOLVIMENTO 16 REFERÊNCIAS 17 1 INTRODUÇÃO O presente trabalho trata da utilização de um sistema virtual cognitivo, fundamentado em recurso de inteligência artificial e aprendizagem de máquina, denominado Robô Laura, para o diagnóstico precoce da sepse, ou septicemia, geralmente denominada de infecção generalizada. Laura surgiu a partir de um evento trágico que aconteceu na família de Jacson Fressato em que, em dezoito dias, perdeu a sua filha, em virtude de um problema silencioso, que a equipe médica não conseguiu perceber a tempo, de salvar a vida das pessoas acometidas por infecção generalizada. O tempo é um requisito indispensável nesses casos e, mesmo abalado pela perda, ele percebeu que algo deveria ser feito para que mais vidas não fossem perdidas.

Entende-se que o Robô Laura consiste em um sistema especializado em análise da degradação clínica dos pacientes, buscando a integração de diversos dados que, após serem avaliados estatisticamente, pode indicar a possibilidade de acontecer um evento de gravidade com determinada pessoa. Imprescindível a demonstração de, como intervenções desse tipo, podem proporcionar avanços em certas áreas, bem como o conhecimento trazido pela temática abordada. As contribuições trazidas para a sociedade são inúmeras, considerando que óbitos serão evitados e o descobrimento precoce de infecções generalizadas, traz a possibilidade de se intervir, precocemente, no problema. Poupa-se tempo e recursos, com maiores probabilidades de melhora dos pacientes. Para a comunidade acadêmica, fica o recado para a compreensão dos tópicos relacionados com a pesquisa e de como a tecnologia pode ser usada para a melhoria das condições de vida das pessoas e da comunidade.

A tecnologia só faz sentido se ela trouxer benefícios para as pessoas. d. Existem quatro abordagens básicas para a IA, segundo Pereira (s. d. Conexionista: tem o seu fundamento na conjectura de causa e efeito, no qual um exemplo bastante preciso do cérebro do homem é o bastante para mostrar quanta inteligência o ser humano tem. Este enfoque aborda problemáticas incertas, que podem ser especificados a partir de exemplificações, como por exemplo, autenticação de caligrafia; - Evolucionária: funciona com base na teoria da evolução de Charles Darwin. Constitui um sistema cognitivo inteligente que realiza o monitoramento contínuo dos dados das fichas dos indivíduos internados, buscando encontrar sinais de septicemia, alertando os médicos previamente e possibilitando um tratamento para eles (GAMEIRO et al.

APRENDIZADO DE MÁQUINA Dentro do panorama da IA, pode-se enfatizar o Aprendizado de Máquina ou Machine Learning. Ele possibilita que os computadores possam aprender e agir como o ser humano, otimizando o seu aprendizado com o passar do tempo, de maneira automática, a partir da obtenção de interpretações e trocas da realidade. O enfoque com algoritmos de machine learning consegue fazer atividades muito relevantes, estendendo por meio de exemplos. Com relação ao ramo da saúde, ele ajuda na tomada de decisão, com muita precisão, por meio de algoritmos, resultando em predições estatísticas corretas (GONÇALVES et al. Enfim, a sepse foi responsável pela revolta de um pai que perdeu a sua filha com apenas dezoito dias de vida. A pequena Laura abalou bastante a vida de Fressato, um analista de sistemas que a partir da dor da perda, conseguiu inventar o primeiro robô cognitivo que realizava a gestão de risco hospitalar, em todo o mundo.

Este acontecimento acabou por diminuir, drasticamente, os episódios de sepse, considerado um dos preponderantes motivos de óbitos em UTIs (REVISTA FONTE, 2017). O ROBÔ LAURA Segundo Jacson Fressato, diretor da Laura Networks e criador do Robô Laura, o investimento em tecnologia é assegurar que haja facilidade no gerenciamento da informação e dos procedimentos, ou seja, não há como trabalhar com esses pressupostos sem o uso de recursos tecnológicos (VOZ SAÚDE, 2018). O Robô Laura consiste em um sistema virtual dotado de duzentos e sessenta e três motores ou mini serviços, que estão interagindo, de maneira automática e constante, entre si. O Robô Laura diminuiu o tempo médio de internação, para cada paciente, em sete horas; salvou aproximadamente 9000 vidas e aumentou em cerca de 85%, a eficácia da assistência hospitalar, otimizando recursos e tempo (LAURA BR, 2019).

ROBÔ LAURA E O DIAGNÓSTICO DE SEPSE Um acordo de cooperação foi estabelecido entre a empresa presidida por Fressato, criador do Robô Laura e pesquisadores da Universidade Federal do Paraná, do Programa de Especialização em Enfermagem, para utilização da tecnologia para detecção de sepse em pacientes internados. A tecnologia, como já relatado, conta com os recursos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina para os dados estruturados, percorre os sistemas de informação de hospitais que já contam com a ferramenta, em todo o Brasil, para diminuir a quantidade de mortes por septicemia, através da identificação prévia de anormalidades (GONÇALVES et al. Desse modo, a intenção do acordo acima é investigar a pesquisa de motivos que estejam ligados ao reconhecimento prévio da infecção generalizada, conhecer a influência dos algoritmos de inteligência artificial no processo decisório de médicos e enfermeiros e saber como este instrumento tecnológico afeta no trato da enfermagem com indivíduos afetados por sepse (GONÇALVES et al.

O aprendizado de máquina envolvendo o Laura possui as fases a seguir: 1) circulação remota por todos os bancos de dados e dispositivos que fornecem dados presentes na instituição hospitalar; 2) mineração de dados para reconhecer os cadastros anormais, contraditórios e inexistentes; 3) disposição desses dados e criação de alarmes para cada doente, com base no treinamento que a equipe médica teve; 4) categorização dos alarmes segundo sua frequência e relevância em locais de risco, percebido de maneira visual, pela equipe médica do hospital em painéis localizados em lugares de fácil visualização, mostrando como é o risco; 5) acionamento automático da função espectro de comunicação, no instante em que o local de risco mais crítico é ativado e os dados ficam, continuamente, mostrando o dano.

Desse modo, é indispensável que todos os casos alertados sejam avaliados e acompanhados pelos profissionais de enfermagem (GONÇALVES et al. Para isso, é imprescindível que as informações dos pacientes, pertencentes ao protocolo de septicemia do hospital, estejam acessíveis rapidamente para avaliação do Laura, de preferência, no mesmo instante que forem adquiridas pela equipe médica. A mesma coisa deve acontecer com os dados dos laboratórios de análise clínica e outros serviços, para que formem o conjunto de dados para o protocolo de atendimento (GONÇALVES et al. Desse modo, o Robô Laura proporcionou à equipe médica, uma melhoria inclusive com relação ao seu fazer profissional. A otimização do processo desencadeada pela análise do robô acabam por permitir que a equipe médica se sinta mais confiante em sua tarefa de salvamento de vidas e, mais do que isso, fazem com que o grupo possa estar em um posicionamento estratégico em relação ao cuidado de pacientes, podendo compartilhar dados que ajudem o tratamento centrado no que o paciente necessita (GONÇALVES et al.

METODOLOGIA A abordagem metodológica utilizada irá se basear em referências bibliográficas em literaturas presentes nas bibliografias deste artigo. Eles se basearam em monografias, dissertações e outras formas que conferem robustez ao desenvolvimento da temática adotada. Desta forma, Lakatos e Marconi (2003) destacam que a pesquisa bibliográfica é de grande relevância para a elaboração de diversos trabalhos: a pesquisa bibliográfica é uma habilidade importante para os cursos de graduação, por ser um dos primeiros passos para as atividades propostas. A pesquisa se fundamentará nos trabalhos publicados nos últimos sete anos, compreendendo o período de 2017 a 2019, compreendendo os trabalhos de final de curso de diversas universidades, sob a forma de monografias, folders e artigos. As buscas serão realizadas em páginas na internet, buscando trabalhos de universidades renomadas e trabalhos com credibilidade acadêmica e dentro da temática adotada.

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