PORTFÓLIO Desafios Econômicos para 2022 - Ciências Econômicas

PASSO 3 5 2. PASSO 4 5 3 CONCLUSÃO 10 REFERÊNCIAS 11 1 INTRODUÇÃO Inúmero são os desafios econômicos para 2022, principalmente considerando a pandemia de COVID-19 que, há dois anos, assola todo o mundo, em diversas esferas. Mesmo com as incertezas trazidas pela pandemia, no último ano, a economia mundial iniciou um processo de recuperação e os as pesquisas mostram que esse crescimento econômico será mantido em 2022, ainda que repleto de desafios (DA SILVA & DA SILVA, 2020). Entretanto, as perspectivas futuras nacionais ainda são rodeadas pela insegurança, visto que a inflação segue reduzindo o poder de compra dos sujeitos e as taxas de desemprego ainda são bastante expressivas, gerando instabilidade e fragilizado no mercado de trabalho. Além disso, o atual cenário econômico segue com juros em alta e com o surgimento da variante Ômicron, que aumenta o receio de um novo colapso mundial.

O estado intervencionista foi amplamente adotado depois da Segunda Grande Guerra Mundial, pois essa intervenção foi essencial para a reestruturação dos países no pós-guerra. Além da intervenção estatal, o Keynesianismo era caracterizado por: forte oposição ao liberalismo econômico, redução das taxas de juros, garantia de empregos, equilibração da oferta e da demanda e e oferecimento de benefícios sociais para a população de baixa renda (KREGEL, 1998). PASSO 3 Diversos conceitos em economia utilizam as funções matemáticas para expressar suas relações. A função receita é um exemplo disso e é expressa através da função R(x) = px, na qual o x corresponde ao número de mercadorias vendidas e p corresponde ao preço de mercado. Essa função é utilizada para conhecer o faturamento bruto de determinada entidade.

Além disso, na história dos pós-guerra, é comum que os países recorram ao Estado para atuar incisivamente no processo de reconstrução de suas respectivas economias. Em situações como essas, o Estado precisou adotar medidas capazes de minimizar a pobreza da população, injetando recursos para que essas pessoas possam sobreviver, além de ampliar os investimentos e as capacidades de instituições que promovem cuidado e acolhimento, como os hospitais. Além disso, a fim de evitar o colapso de empresas, o Estado ampliou seus investimentos também no setor privado. Todos esses investimentos são provenientes da arrecadação de tributos e acabam reforçando as justificativas positivas acerca da intervenção do Estado na economia. Outro aspecto que é importante ressaltar trata da desigualdade social e sua relação com o crescimento econômico.

Quanto menor o erro padrão, melhor o ajuste. ” RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0,947162 R-Quadrado 0,897116 R-quadrado ajustado 0,882418 Erro padrão 64,61975 Observações 9 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 254875,5675 254875,5675 61,03762228 0,000106005 Resíduo 7 29229,98809 4175,712584 Total 8 284105,5556 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P Interseção 62,11720695 50,36237946 1,233404927 0,257230961 80 0,621784215 0,079586772 7,812657824 0,000106005 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% -56,97089689 181,2053 -56,9709 181,2053 0,433591404 0,809977 0,433591 0,809977 RESULTADOS DE PROBABILIDADE Percentil 65 5,555555556 120 16,66666667 210 27,77777778 260 38,88888889 380 50 450 61,11111111 510 72,22222222 555 83,33333333 615 94,44444444 660 Segundo Petenate (2017), a regressão linear é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e um preditor. Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso. Na regressão linear simples, a relação entre duas variáveis pode ser representada por uma linha reta, criando uma relação direta de causa e efeito.

Gráfico 1. bertolo. pro. br/AdminFin/AnalInvest/NotasSobreRegressao. pdf> Acesso em 09 mar. CINGANO, Federico. Bookman Editora, 2016. KREGEL, Jean A. Aspects of a Post Keynesian theory of finance.  Journal of Post Keynesian Economics, v. n. PETENATE, M. Regressão linear e múltipla: entenda as diferenças! 2017. Disponível:<https://www. escolaedti. com.