A Revolução Digital e seu impacto no agronegócio

Diversos tipos de organizações dos mais variados setores da economia já vêm aplicando algumas dessas tecnologias em suas operações e a pesquisa objetivou discorrer sobre como o setor de agronegócios brasileiro poderá se beneficiar dessa Revolução Digital. A pesquisa tem abordagem qualitativa e é do tipo descritiva. A coleta de dados foi por meio de pesquisa bibliográfica e documental. Os resultados foram a apresentação das principais tecnologias que podem ser usadas pelo setor de agronegócios, abordando-se o conceito de smart farming e foi apresentado um caso real de empresa brasileira que já fornece soluções para uso de tais tecnologias no dia a dia do campo. Palavras chave: Agronegócio. Algumas tendências indicam que tais sistemas poderão ser operados pela internet, com a interligação de diversas máquinas agrícolas e outros tipos de dispositivos em rede com a IoT, bem como pela integração simplificada de sistemas e serviços desenvolvidos por diferentes participantes, dentre os quais estão dados meteorológicos, de mercado e sistemas logísticos (CAPELLO; TOJA; TRAPANI, 2016, p.

Apesar da disseminação dessas tecnologias digitais em todo o mundo, o setor de agronegócios brasileiro ainda carece de maior compreensão sobre como poderá tirar melhor proveito de tais tecnologias para convertê-las em oportunidades. Especialmente em algumas áreas rurais ainda há regiões muito pobres, com condições mínimas de sobrevivência e acesso precário à internet e às novas tecnologias digitais. Também são necessários investimentos para melhoria na capacitação humana para quem atua no agronegócio em regiões mais desenvolvidas, de forma a compreender essas novas tecnologias e suas aplicações. Diante desse contexto, se apresenta como questão de pesquisa: “Quais são os benefícios da Revolução Digital para o setor de agronegócios brasileiro?”. A QUARTA REVOLUÇÃO INDUSTRIAL: UMA REVOLUÇÃO DIGITAL Os fundamentos básicos da 4ª Revolução Industrial estão baseados na integração profunda dos sistemas de rede e inteligência.

O conceito de “Indústria 4. ” foi apresentado pelo governo alemão na feira de Hanôver em 2011, que foi desenvolvido a partir da associação entre representantes do setor empresarial, político e acadêmico para criar uma abordagem estratégica que visava o fortalecimento da competitividade da indústria de transformação alemã. Em 2013, houve a divulgação das recomendações para implementar a Indústria de Iniciativa Estratégica 4. Strategic Initiative Industry 4. Quadro 1- Impulsos tecnológicos para a 4ª. Revolução Industrial Categorias Manifestações Digital Internet das Coisas (internet of things – IoT) Inteligência Artificial (IA) Aprendizagem de máquina (machine learning) Big Data e computação em nuvem (cloud computing) Física Carros autônomos Impressão 3D Robótica avançada Novos materiais Biológica Engenharia genética Biologia sintética Neurotecnologia Fonte: elaborado pela autora com base em Schwab (2016, cap.

Para Schwab (2016, p. praticamente todas as inovações e avanços que se desenvolveram na 4ª Revolução Industrial somente se tornaram possíveis e foram aprimorados devido ao poder digital. As tecnologias digitais estão fazendo com que o mundo inteiro esteja digitalmente conectado. Os algoritmos podem aprender iterativamente a partir de dados existentes e a partir do que as máquinas aprendem, os computadores poderão se adaptar e tomar decisões confiáveis e repetitivas quando expostos a novos dados. O aprendizado de máquina pode ser aplicado em análise de investimentos, identificação biométrica, análise de mercado de segurança e reconhecimento de imagem (REIS; HASAN, 2018, SCHWAB, 2016, 15-16). Com o desenvolvimento de sensores, a melhoria da capacidade de armazenamento e o progresso do aprendizado de máquina, o volume de dados aumentou drasticamente, o que levou a criação do conceito de Big Data.

Grosso modo pode-se traduzir Big Data como “Grandes Dados”, mas a terminologia que vem sendo usada é em língua inglesa mesmo. Big Data corresponde a uma enorme quantidade de dados que procedem de uma variedade de recursos de captura das operações online, como: transações de comércio eletrônico, navegação na internet, interações em redes sociais, entre outras. Os veículos autônomos, também chamados de carros autoguiados ou sem motoristas, permite que os carros operem sem manipulações manuais. Essa tecnologia usa tanto as técnicas tradicionais de produção de veículos, aos quais são adicionados sensores avançados, direção ativa, navegação GPS, lasers e radares. Os veículos autônomos poderão alterar fundamentalmente os sistemas de transporte, seja evitando falhas mortais ou proporcionando mais ofertas de mobilidade aos idosos e deficientes (SCHWAB, 2016, p.

A robótica avançada libera as pessoas de tarefas mais árduas e repetitivas, bem como aprimora a interação entre os robôs e entre robôs e humanos, devido ao avanço de sensores que capacitam os robôs para compreender melhor o seu ambiente e desempenhar tarefas variadas (SCHWAB, 2016, p. Além disso, o avanço no conhecimento da Ciência dos Materiais permitiu a descoberta de novos materiais com características mais leves, mais fortes, recicláveis e adaptáveis, com destaque para os nano materiais como o Grafeno. A neurotecnologia possibilita monitorar a atividade cerebral e observar como o cérebro muda e interage com o mundo exterior. Devido aos esforços das instituições de pesquisa e da combinação de informações com uso da tecnologia de IA, as aplicações das ciências cerebrais foram gradualmente acrescidas, com o desenvolvimento de dispositivos de neuroimagem e neuroestimulação.

Embora ainda estejam em estágios iniciais esses desenvolvimentos podem melhorar aspectos como a comunicação, a inteligência, a capacidade cognitiva em tratamentos contra doenças ou mesmo em aplicações militares. Um exemplo do avanço dessas tecnologias está na aplicação de neurotecnologia para ajudar as pessoas paralisadas a controlar os membros prostéticos ou cadeiras de rodas com o pensamento (SCHWAB, 2016, p. A capacidade de coletar, processar, armazenar e comparar grandes quantidades de dados relacionados à atividade cerebral permite melhorar o diagnóstico e a eficiência do tratamento de transtornos cerebrais e problemas relacionados à saúde mental. A agricultura de precisão melhora a precisão das operações, gerenciando variações no campo em vez de tratar os campos como um todo, gerenciando animais em vez de rebanhos.

Seu objetivo é oferecer para cada planta (ou animal) exatamente o que necessita para crescer da melhor forma possível, com a finalidade de melhorar a produção agrícola e, ao mesmo tempo, reduzir os insumos, ou seja, produzir “mais com menos” (EUROPEAN AGRICULTURAL MACHINERY, 2017, 8-9). A evolução da agricultura também passou por fases, até chegar à “Agricultura 4. ”, em sua fase “inteligente ou digital”, conforme resumido no quadro a seguir. Quadro 2 – Evolução para a Agricultura Inteligente Fases Características Agricultura 1. Fonte: elaborado pela autora com base em European Agricultural Machinery (2017, p. De acordo com o quadro, nota-se que em termos estruturais, a agricultura digital se assemelha ao conceito de “Indústria 4. ”, mas os parâmetros dos processos de produção agrícola são um pouco diferentes dos processos industriais, já que a agricultura é fortemente determinada por fatores naturais e biológicos.

A definição de “Agricultura 4. ” significa uma rede integrada interna e externa de operações agrícolas. Os agricultores já podem empregar algumas técnicas e tecnologias agrícolas de última geração para melhorar a eficiência do seu trabalho no dia-a-dia. Com sensores instalados nos campos é possível obter mapas detalhados da topografia e dos recursos na área, bem como variáveis ​​como a acidez e a temperatura do solo. Os smartphones servem para monitorar remotamente os equipamentos, plantações e criação de gado, bem como obter estatísticas sobre a alimentação e produção do gado. E os drones se tornaram ferramentas para pesquisa e geração de dados sobre as lavouras (PIVOTO et al, 2016, p. Na figura 1, a seguir, são apresentadas algumas aplicações de smart farming.

Ao aderir à tecnologia Fuse, o produtor passa a ter o desempenho da máquina controlado online pela assistência técnica da concessionária. O serviço oferece controle do desempenho da máquina, detecta falhas na operação que podem causar danos na máquina, avisa instantaneamente por celular o defeito e aciona a assistência imediata. O Fuse Connected Services® está organizado em três níveis básicos. No nível 1, o cliente tem acesso remoto às informações da máquina. No Nível 2, o revendedor atua no monitoramento proativo das máquinas do cliente, interpretando os dados e recomendando o melhor uso do equipamento, bem como a manutenção preventiva. Isso também se caracteriza como descentralização das atividades do campo. Além do mais, a capacidade de coletar e analisar dados complementa tanto as tarefas de tomada de decisões para o produtor rural, em função da facilidade de obter e fornecer informações em tempo real sobre a produção, como facilita sua vida e pode deixá-lo com mais tempo para outros serviços de sua propriedade, como a prospecção de clientes e entregas, já que as operações e algumas tarefas já não serão mais executadas pelas pessoas.

Esse tipo de orientação a serviços é demonstrado pelo Nível 3 da tecnologia Fuse Connected Services®, na qual o revendedor adota uma posição proativa e em parceria com o produtor rural, visto que é do revendedor a reponsabilidade pelo gerenciamento de manutenção das máquinas. Pensando em termos futuros, pode-se imaginar que a Agricultura 4. prepara o caminho para a próxima evolução da agricultura, que consiste em operações não tripuladas e sistemas autônomos de decisão, como exemplificado pelo piloto automático Auto-Guide® 3000 da Valtra. As fontes de pesquisa bibliográfica podem ser livros e artigos científicos, enquanto as fontes de pesquisa documental podem ser quaisquer tipos de documentos (GIL, 2009, p. Na pesquisa bibliográfica foram pesquisados livros atuais sobre tecnologias da Indústria 4.

e Revolução Digital, bem como artigos científicos buscados via Google Acadêmico. Na pesquisa documental foram consultadas páginas da internet de fontes não acadêmicas, de forma a encontrar exemplos brasileiros sobre aplicações das novas tecnologias revolucionárias no setor de agronegócios, onde se obteve o exemplo da empresa AGCO. CONSIDERAÇÕES FINAIS Este artigo abordou como o setor de agronegócios brasileiro poderá se beneficiar amplamente das tecnologias digitais e consideradas inteligentes que vem promovendo uma verdadeira revolução digital no campo. Os cientistas trabalhando na agricultura irão fornecer elementos de suas descobertas e sugestões sobre técnicas modernas para o cultivo, uso de fertilizantes com base no histórico da região e em alternativas mais adequadas para o solo, devido às amostras coletadas pelos sensores.

O impacto dessa interligação de dados pode gerar economias de custos e tempo. Percebeu-se que os fabricantes de máquinas agrícolas estão se concentrando, em primeiro lugar, no desenvolvimento de máquinas altamente eficientes, adequadas para a agricultura digital. Ou seja, a indústria se concentra no desenvolvimento de máquinas que são compatíveis com a infraestrutura digital da propriedade rural e podem trazer contribuições necessárias para aperfeiçoar os processos de produção, conforme foi evidenciado pelo case da Valtra. No entanto, o processamento automatizado de dados, as análises de Big Data e as redes interligadas e completamente integradas entre máquinas e softwares com análise de algoritmos para a tomada de decisões ainda se apresentam para um futuro distante para a agricultura brasileira.

Acesso em: 08 fev. EUROPEAN AGRICULTURAL MACHINERY. Digital Farming: what does it really mean? 13 February 2017. Disponível em: <https://www. cema-agri. br/posts/oportunidade-da-industria-40-para-o-brasil>. Acesso em: 08 fev. GIL, Antônio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 2009. com. br/noticias/smart-farming-e-o-novo-nome-do-estado-da-arte-do-agronegocio_346992. html>. Acesso em: 08 fev. HERMANN, M. HO, Mae-Wan. Human Genome -The Biggest Sellout in Human History. Science in Society Archive, I-SIS-TWN Report, Article first published 19/10/00. Disponível em: < https://www. i-sis. p. Disponível em: <https://www. researchgate. net/publication/320166453_A_Review_on_the_Practice_of_Big_Data_Analysis_in_Agriculture>. Acesso em: 08 fev. com. br/storage/2016/3/index_40. html#page=30/>. Acesso em: 08 fev. REIS, Jhonathan Davi da Silva; HASAN, Nasser Mahmoud. Acesso em: 08 fev. ROESCH, Sylvia Maria Azevedo. Projetos de estágio e pesquisa em administração: guia para estágios, trabalhos de conclusão, dissertações e estudos de caso.

Colaboração Grace Vieira Becker, Maria Ivone de Mello. ed. Valtra celebra primeiro pacote de Fuse Connected Services®, serviço de monitoramento e manutenção preventiva. Produtos, Notícias. agosto 2017. Disponível em: <https://concessionaria-valtra. com.