O que é raciocínio dedutivo e indutivo?

Publicado em 14.06.2023 por Juliana N. Tempo de leitura: 6 minutos
falaremos sobre lógica dedutiva. O raciocínio dedutivo é uma ferramenta para conectar as premissas com uma conclusão. O raciocínio dedutivo também é chamado de lógica dedutiva e dedução lógica. É oposto ao raciocínio indutivo. O raciocínio dedutivo usa a lógica top-down (enquanto o indutivo usa a lógica down-top) para resolver tarefas em que a tendência geral é bem conhecida para encontrar alguns detalhes específicos. Um dos exemplos mais populares em que alguém usa o raciocínio dedutivo é uma história sobre Sherlock Holmes - famoso detetive particular. Ele usou o raciocínio dedutivo para encontrar alguns detalhes importantes e resolver o crime. No entanto, não só detectives usam pensamento dedutivo - é usado muito mais amplo. De um jeito ou de outro, todos nós usamos para resolver nossas tarefas diárias e não apenas.

Há um exemplo simples de um argumento dedutivo:

  • Primeira afirmação - todos os cães amam carne
  • Segunda afirmação - Plutão é um cachorro
  • Conclusão final - Plutão adora carne.

Se estamos falando de lógica dedutiva, também temos a dizer sobre lei do desapego, lei do silogismo e lei do contrapositivo. A lei do desapego é a primeira forma de dedução lógica. É também conhecido como Modus ponens e afirmando a lógica antecedente. Imagine que uma declaração condicional foi feita. Também temos uma hipótese (por exemplo, será "P"). Neste caso, precisamos deduzir a conclusão da hipótese e da afirmação. A forma mais básica para a lei do desapego será:

  • P → Q (temos uma declaração condicional)
  • P (hipótese declarada com base em uma declaração condicional)
  • Q (conclusão deduzida com base em uma afirmação condicional e a hipótese).

Assim, na lógica dedutiva, temos dois passos básicos - fazer uma hipótese e deduzir uma conclusão. Podemos usar a lei do desapego para concluir Q (conclusão final) a partir de P (hipótese). O exemplo de usar a lei do desapego será:

  • Se tivermos e o ângulo for maior que 90 ° e menor que 180 °, podemos assumir que esse ângulo é obtuso
  • Recebemos uma informação de que nosso ângulo é de 120 °
  • Podemos concluir da hipótese de que nosso ângulo é obtuso.

A lei do desapego não funciona na outra direção. Em outras palavras, se soubermos a conclusão de que nosso ângulo é obtuso, não podemos deduzir disso, que nosso ângulo é de 120 °, por exemplo.

A lei do silogismo é um modo específico de pensar na lógica da dedução. Ele usa duas instruções condicionais. Essa lei combina a hipótese de uma afirmação com a conclusão de outra para obter o resultado necessário - para chegar a uma conclusão final. O exemplo da lei do silogismo pode ser mostrado desta maneira:

  • P → Q
  • Q → R
  • Portanto, P → R.

Onde P e Q são uma hipótese e uma declaração condicional, respectivamente; R é uma conclusão final / declaração condicional. Aqui está um exemplo de lógica dedutiva usando a lei do silogismo:

  • Se Harry estiver doente, então ele estará ausente
  • Se Harry está ausente, então ele vai sentir falta da sua classe de esporte
  • Portanto, se Harry estiver doente, ele perderá seu jogo de basquete.

O último - a lei da contrapositiva costumava deduzir que, se a conclusão é falsa, a hipótese também deve ser falsa. Este é um esquema que pode descrever a lei do contrapositivo dentro da lógica dedutiva:

  • P → Q
  • ~ Q
  • Portanto, podemos concluir ~ P

Aqui está um exemplo da lógica da dedução com o uso da lei do contrapositivo:

  • Se estiver escuro lá fora, então não há sol no céu
  • Há um sol no céu
  • Assim, não é escuro lá fora.

Uma das mais antigas menções sobre a lógica da dedução foi feita no século IV aC por Aristóteles.

O que é um raciocínio indutivo?

Raciocínio indutivo é um exemplo de lógica down-top. Isso significa que, com a ajuda da lógica indutiva, podemos descobrir uma tendência geral baseada em muitos detalhes específicos diferentes. Existem esses tipos de raciocínio indutivo como:

  • Generalização
  • Silogismo Estatístico
  • Indução simples
  • Argumento da analogia
  • Inferência casual
  • Previsão

Generalização generativa ou indutiva é usada para fazer uma conclusão sobre a população a partir da premissa sobre uma amostra. A generalização dentro do raciocínio indutivo pode ser descrita neste esquema:

  • A proporção Q da amostra tem o atributo A
  • Portanto:
  • A proporção Q da população tem atributo A.

O exemplo da generalização será:

  • Em uma urna, temos 20 bolas - pretas ou brancas
  • Nós desenhamos uma amostra de oito bolas e descobrimos que seis são pretas e duas são brancas.
  • Agora podemos fazer uma generalização - deve haver quinze bolas pretas e cinco brancas na urna.

Existe uma característica deste método - pode não ser precisa. O grau de cumprimento das premissas a uma conclusão depende de tais fatores:

  • O número de unidades no grupo de amostra
  • O número de unidades na população
  • O grau em que a amostra representa a população (quanto mais amostras aleatórias formos, mais representará a população).

O silogismo estatístico visa proceder de uma generalização a uma conclusão sobre alguns indivíduos. Um exemplo de silogismo estatístico dentro do raciocínio indutivo pode ser assim:

  • Por exemplo, a proporção Q da população P tem o atributo A
  • Um indivíduo T é um membro de P
  • Portanto, podemos dizer que há uma probabilidade que corresponde a Q que T tem A.

A indução simples dentro da lógica indutiva visa produzir uma conclusão sobre outro indivíduo a partir de uma premissa sobre um grupo de amostra. Aqui está um exemplo de indução simples:

  • A proporção R das instâncias conhecidas da população P tem o atributo X
  • O indivíduo K é outro membro de P
  • Portanto, podemos supor que existe uma probabilidade correspondente a R que K tem X.

Você pode notar que a indução simples é uma combinação de silogismo estatístico e generalização; leva a conclusão da generalização, enquanto uma primeira premissa é retirada do silogismo estatístico.

O argumento da analogia é outra coisa do mundo do raciocínio indutivo. A conclusão analógica (inferência) é baseada na busca e no reconhecimento das propriedades de compartilhamento de duas ou mais coisas e na conclusão, com base nisso, de que essas coisas também terão algumas outras propriedades compartilhadas no futuro. Um exemplo de argumento da analogia será:

  • R e T são semelhantes em relação às propriedades x, y e z
  • O objeto R foi observado como tendo outra propriedade g
  • Portanto, podemos supor que T provavelmente possui a propriedade g também.

O raciocínio analógico é amplamente utilizado em filosofia, ciência, humanidades, senso comum. No entanto, as pessoas o usam apenas como um método auxiliar, porque é uma grande parte das conjecturas dessa lógica. Abordagem mais avançada (refinada) do raciocínio analógico é o raciocínio baseado em casos.

Os outros dois métodos na lógica indutiva são previsão e inferência casual. Primeiro, visa-se a tirar uma conclusão sobre um indivíduo futuro com base em uma amostra passada, enquanto a inferência casual toma as condições da ocorrência de um efeito e tira uma conclusão sobre uma conexão casual.

Raciocínio indutivo e dedutivo são duas importantes ferramentas lógicas. Não podemos dizer que um deles é mais importante que o outro - eles apenas executam funções diferentes que constituem uma ferramenta poderosa. A lógica indutiva e dedutiva visa resolver diferentes tarefas. A lógica indutiva é um exemplo de lógica down-top. Isso significa que ele usa informações sobre algumas propriedades de unidades em uma amostra para fazer uma conclusão em geral. E vice-versa, a lógica dedutiva é um exemplo da lógica top-down. A dedução lógica pode ajudá-lo a fazer uma conclusão sobre alguns detalhes específicos da amostra com base em informações gerais sobre a amostra inteira. Aprenda esses dois tipos de lógica e você saberá informações básicas sobre como trabalhar com amostras e como usar a lógica top-down e down-top.

Juliana N

Autora do Studybay

Meu nome é Juliana, sou Bacharel em Filosofia pela IFCH e pós-graduada em Instituto de Filosofia e Ciências Humanas da Unicamp. Tenho experiência grande com artigos, trabalhos acadêmicos, resumos e redações com garantia antiplágio.