O avanço da agricultura de precisão no Brasil

Winston Churchill) AGRADECIMENTOS A Deus pela presença constante em minha vida, pela força para superar as dificuldades e pela saúde, pois sem essa nada seria possível. A toda minha família que nunca mediu esforços para atender a todas as minhas necessidades, que nesse período de graduação foi sempre presente tendo mais paciência que mereci, lutando junto comigo para que eu conseguisse alcançar meus objetivos. A todos os familiares e amigos que torceram por mim. Meus amigos que me apoiaram, caminharam junto comigo. Ao meu orientador XXXXXXXXXXXXXX Ao corpo docente que me conduziu até aqui. THE ADVANCEMENT OF PRECISION AGRICULTURE IN BRAZIL: CHARACTERISTICS AND CONCEPTS ABSTRACT: This work seeks to analyze the studies (MOLIN. Et. All, 2015; FORMAGGIO, SANCHES, 2017; REICHART, TIMM, 2012) of precision agriculture in Brazil, in relation to conceptualization and specificities, using bibliographic studies, books, magazines as a basis scientific.

In order to analyze what were the advances and studies carried out in this area. The methodology used refers to qualitative bibliographic research. Neste sentido, a busca por literaturas que visem compreender as relações existentes entre as diversas variáveis associadas à agricultura e à produtividade podem ser relevantes para a produtividade (DALPOSSO, 2017, pág. e consequentemente para o país. Objetivos e Metodologia Desta forma este trabalho tem como objeto analisar quais são as especificidades da agricultura de precisão e suas caracteríticas. A princípio, foi realizado um levantamento em bancos teses, revistas e sites instrucionais sobre a temática, mostrando quais tem sido os estudo realizados na área e compreender as diversas aplicações na área da da agricultura. Quanto a metodologia de acordo com Turrioni (2012), afirma a pesquisa científica pode ser classificada qualitativa ou quantitativa.

A terceira refere-se a problemática está em torno da agricultura de precisão, suas especificidades e seus avanços, apresentando as pesquisas nacionais academicas realizadas nas últimas décadas. Na última seção, serão apresentados os resultados e discussões finais encontradas acerca tema, levando em consideração o custo benefício dos investimentos de melhoria a serem realizados para alavancar a produtividade dos sistemas e, por fim, na última seção serão levantadas as considerações finais do trabalho. AGRICULTURA DE PRECISÃO NO BRASIL: PANORAMA HISTÓRICO E CONCEITUAL A agricultura de precisão vem ganhando contornos cada vez mais definidos no campo da pesquisa e tecnologia. Esta definição está relacionada tanto às constantes preocupações com os processos cultivo, plantio, relacionado às práticas agrícolas, como também ao crescimento do populacional e consumo da produção.

Conceito O Dicionário on line Português4 sob o verbete “agricultura”, a define como 4 Dicionário on line Português - https://www. Pág. Para Formaggio, Sanches (2017, pág. agricultura de previsão se refere as tecnologias modernas necessárias para auxiliar os produtores em relação ao objetivo de maximizar os benefícios econômicos e ambientais. Molin, Anselmi, descreve a agricultura de precisão como: O termo agricultura de precisão veio do inglês (precision agriculture ou precision farming) e se refere ao conjunto de práticas que visam a aprimorar a gestão das áreas de cultivo, considerando a variabilidade espacial e temporal das lavouras. No Brasil, as práticas de AP vêm se popularizando, cabendo destacar, dentre outras, a gestão dos corretivos e fertilizantes em taxas variáveis, com base na coleta de amostras de solo georreferenciadas; o mapeamento das colheitas; o uso de sistema de direção automática na semeadura e pulverização; mais recentemente, a gestão da população de plantas, especialmente nas lavouras de milho.

Com a implantação das técnicas de AP em uma lavoura, pode-se obter a reversão do quadro atual, uma vez que, a partir desta tecnologia a aplicação de insumos agrícolas é efetuada conforme a necessidade de cada área, ocorrendo assim a devida correção e melhoramento do local (LUCCA, 2012, pág. Segundo e EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, para avançar e acompanhar a demanda atual é necessário que o País aumente significativamente exigências de disponibilização de dados para rastreamento do produto a produção com a redução da massa trabalhadora e restrição no aumento de área cultivada, aumento na carga de trabalho para controle e monitoramento do processo produtivo. Não havendo como prescindir de tecnologias e conhecimentos da automação e agricultura de precisão que aperfeiçoem e tornem o processo de produção no campo mais eficiente para aumentar o desempenho tanto qualitativo como quantitativo de forma expressiva.

Panorama histórico No que se refere ao histórico da agricultura de precisão Lucca (2012, pág. descreve que, os fundamentos da AP (Agricultura de precisão), surgiram em 1929, nos Estados Unidos (EUA), mas foi ressurgimento somente a partir da década de 80, que passou a ter existência na forma que conhecemos hoje, quando microcomputadores, sensores e sistemas de rastreamento terrestres ou via satélite foram disponibilizados. Consiste em um fórum de articulação, interlocução e proposição que envolve os representantes do governo, industrias de máquinas e equipamentos agrícolas, produtores, cooperativas, academia, pesquisa agropecuária, prestadores de serviços e entre outros, possui o caráter consultivo e propositivo da elaboração de políticas publica (BRASIL, 2013, pág. Segundo o boletim técnico do Ministério da Agricultura, no Brasil, as soluções existentes da agricultura de previsão na aplicação de fertilizantes e corretivos em taxa variável, em seus aspectos: produtividade, solo (características físicas, químicas, compactação etc), infestação de ervas daninhas, doenças e pragas (BRASIL,2013, pág.

A figura 01 apresenta uma das utilizadades da agricultura de previsão com a utilização de Drones para aplicação de fertilizantes. Figura 01: Drone jogando pesticidas em uma plantação demonstrando o uso da agricultura de precisão Fonte: UPIS (2019) Outra forma de utilização da agricultura de previsão é demonstrada por Saqui (2020) em sua pesquisa, onde as imagens hiperspectrais (IH) coletas da agricultura, em conjunto com sensoriamento remoto tornaram-se uma ferramenta útil para agricultura de precisão, possibilitando tarefas de identificação e análise de condições de saúde de áreas agrícolas. Para Lucca (2012, pág. o uso de sensores e a irrigação de precisão são tecnologias ainda ausentes. Os principais obstáculos são carência de mão de obra especializada e elevados custos dos equipamentos.

Técnicas para agricultura: Entre os diferentes usos agricultura de previsão há de se considerar: 1. Os sistemas de navegação global por satélites: A agência espacial brasileira (2018), descreve que um sistema de navegação por satélite é composto por uma constelação de satélites capazes de calcular a posição geográfica de objetos sob ou próximos à superficie da Terra, onde um receptor pode obter informações de posicionamento, baseado em um sistema de referência, podendo ter precisão métrica, da técnica e das informações de tempo e de velocidade. A figura 03 revela a foto de alguns modelos receptores utilizados para se comunicar com os satélites. Atualmente, encontram-se ativos quatro diferentes de sistemas globais de navegação por satélite: o GPS (Global Positioning System, americano); o GLONASS (Global Satellite Navigation System, russo); o Galileo (ainda em desenvolvimento, europeu); e o Compass (também em desenvolvimento, chinês), sendo todos interoperáveis (BRASIL, 2016).

O uso do GPS é frequente nas pesquisas da Embrapa Monitoramento por Satélite. Seus dados têm sido integrados aos sistemas de processamento de imagens e de informações geográficas representando um apoio fundamental em atividades de pesquisa e monitoramento (EMBRAPA, 2013). Mapeamento em Agricultura de Precisão: O mapeamento na agricultura de previsão é descrito por Lucca (2012, pág. como : Como forma de estudar as relações existentes entre os parâmetros do solo e a produtividade, a AP utiliza a espacialização através de mapas digitais georreferenciados, como por exemplo: pH, matéria orgânica, fósforo, potássio, magnésio, alumínio, cobre, ferro e outros parâmetros do solo. All ( 2015, pág. afirma que existem diversas denominações para para estes mapas sendo estes“mapas de colheita, mapas de rendimento, e mapas de produtividade”, entretanto o autor afirma que produtividade significa capacidade de produzir e, no âmbito agrícola, é compreendido como a quantidade produzida de um produto cultivado por unidade da área.

Sendo mapa de produtividade considerada a opção mais viável, pois seu resultado permite a investigar as causas de “variabilidade dentro de uma mesma lavoura, gerindo-a de forma mais conveniente possível”. Silva (2005) exemplica o uso dos mapas de produtividade: […] o mapa de produtividade, pode ser comparado a uma tomografia ou a um exame médico. O mapa de produtividade é uma ferramenta valiosa assim como o exame médico. Para Knob (2006), à taxa variável é o conceito utilizado para fornecer informações pertinentes à variabilidade e planejar operações de manejo para melhorar o potencial produtivo de um campo. A aplicação à taxa variável pode ser contextualizada como a localização no campo das áreas que necessitam de maior ou menor quantidade de insumos. Amostragens georeferenciadas; A definição das amostras georeferênciadas é relatada por Molin Et.

All ( 2015, pág. como um sistema de localização, normalmente registrada por meio de um receptor, onde cada amostra tem sua posição definida. Gestão detalhada da lavoura Molin ET. All (2015, pág. afirma que a gestão da lavoura se destina a organização dos dados obtidos das lavoura. Onde os benefícios podem ser: - Economia de insumos, - Aumento de agricultura manualmente pelos agricultores. Foi possível perceber neste tópico que a mecanização e automação se tornaram importantes à medida que o aumento da escala de produção dificultou a percepção do agricultor sobre o campo e os tratamentos agronômicos passaram a demandar alto rendimento operacional. Alindo com o conhecimento obtido durante o curso, e a observação da agricultura de precisão, foi possível observar as práticas, tecnologia, empresas e mercados globais, frente a visão em das operações em processos.

Possibilitando mapeamento e melhoria de processos em e serviços. Além dos gargalos, desperdícios, procedimentos e padronização. Entre outras especificidades que possibilitaram a elaboração deste trabalho. Desta maneira foi possível notar que para a agricultura de precisão, não somente as ferramentas são necessárias mas também o diagnóticos e sua gestão de mediação dos resultados. Tese (Doutorado - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2017. BARBIERI, Rayner Sversut. Recuperação de uma pastagem degradada e variação de atributos do solo: um estudo geoestatístico e econômico. Orientador: Montanari, Rafael, González, Antonio Paz, Alves, Marcelo Rodrigo. Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2020. – Brasília : Mapa/ACS, 2009. BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e comunicações.

Navegação. Agência Espacial Brasileira: 2016. Acesso em: Maio de 2020. EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Automação e agricultura de precisão. Disponível em: https://www. embrapa. Agricultura de precisão: particularidades de sua adoção no sudoeste de Goiás – Brasil. Rev. On line. Engenharia Agrícola. ISSN: 1809-4430. IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Projecao da populacao, 2018. Disponível em: https://www. ibge. gov. Dr. Argemiro Luís Brum. Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. Ijuí, 2012 MOLIN, Paulo José, et. All. br/wp-content/uploads/2020/01/crg-2003_02. pdf. Acesso: Maio de 2020. MOLIN, Paulo José, Anselmi, Adriano Adelcino. Agricultura de precisão considera variabilidade das áreas de cultivo. Disponível em: https://upis. br/blog/agricultura-de-precisao-o-que-e/. Acesso em: Maio de 2020. REICHART, Klaus; TIMM, Luis Carlos.

Solo, planta e atmofesra: conceitos, processos e aplicações. SAQUI, Diego. Um Novo Método Wrapper Multiobjetivo Para Seleção De Bandas De Imagens Hiperspectrais. Orientação: Profº Dr. Saito, José Hiroki. Tese: (Doutorado em Ciência da Computação). Orientação: Vale, Sônia Maria Leite Ribeiro do. Dissertação (Mestrado em Economia Aplicada). Universidade Federal de Viçosa. Viçosa:2005. Disponível em: http://www. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Universidade Federal de Itajubá. Itajubá: UNIFEI, 2012.