TRABALHO SOBRE O ASSUNTO : SIMULAÇÃO - PESQUISA OPERACIONAL ADM

Existem inúmeros exemplos de simulação, testes de remédios em cobaias, o teste de automóveis em pistas de testes, os jogos eletrônicos entre outros e isso, agora nessa vida contemporânea. Só que, a simulação é muito antiga, aproximadamente há 5000 anos foi encontrada em jogos chineses, alguns povos também utilizaram a simulação com o auxilio das tropas militares e a partir de então, as forças militares de todo o mundo passaram a utilizar jogos de guerra para testar as estratégias em um combate. A Simulação teve origem em 1940 em um trabalho do matemático Von Neumann, utilizou a expressão análise de Monte Carlo para nomear uma técnica matemática empregada na solução de problemas da área de física nuclear onde a solução experimental seria muito mais viável.

É importante a simulação de decisões em todos os sentidos antes de implementá-la, é de suma importância, analisar os dados, as informações e assim transformar em conhecimento que seja utilizado. E isso serve para a área cientifica quanto para a área comercial. O modelo Estático visa representar o estado de um sistema em um instante ou que em suas formulações não se leva em conta a variável tempo, enquanto os modelos dinâmicos são formulados para representarem as alterações de estado do sistema ao longo da contagem do tempo de simulação; Determinístico ou estocástico: são modelos determinísticos os que em suas formulações não fazem uso de variáveis aleatórias, enquanto os estocásticos podem empregar uma ou mais.

Um modelo estocástico de simulação tem uma ou mais variáveis aleatórias como entrada. Estas entradas aleatórias levam a saídas aleatórias que podem somente ser consideradas como estimativas das características verdadeiras de um modelo. Discretos ou contínuos: são modelos discretos aqueles em que o avanço da contagem de tempo na simulação se dá na forma de incrementos cujos valores podem ser definidos em função da ocorrência dos eventos ou pela determinação de um valor fixo, nesses casos só é possível determinar os valores das variações de estado do sistema nos instantes de atualização da contagem de tempo enquanto para os modelos contínuos o avanço da contagem de tempo na simulação dá-se de forma contínua, o que possibilita determinar os valores das variáveis de estado a qualquer instante (SANTOS, 1999; SILVA, 2005).

Santos (1999) cita etapas básicas de um projeto de simulação, sendo elas: A formulação do problema, a determinação dos objetivos e planejamento global do projeto, a construção do modelo, a coleta de dados, a codificação, os testes, a validação, a produção que é onde é colocado diretamente na produção os dados que foram obtidos e esses são analisados, depois vem a avaliação global dos resultados e finalizada com a documentação e implantação. Os números podem ser obtidos através de um processo aleatório, tabelas, roletas ou diretamente do computador, através de funções específicas. Nas empresas a aplicação desse método é comum no momento de problemas com os estoques, fluxos da produção, filas de espera, análise de riscos, tudo com relação a toma de decisão.