Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO)

Consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados. Palavras chaves: MMQ, curva, ecometria; Resumo Procedimento Experimental O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) ou OLS (do inglês Ordinary Least Squares) é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos). É a forma de estimação mais amplamente utilizada na econometria. Consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados.

Introdução Equação da reta a ser ajustada: y = ax + b n a= n n n (∑ x i y i )−( ∑ x i )(∑ y i) i=1 i=1 n i=1 n n( ∑ x i )−( ∑ x i ) n b= 2 i=1 i=1 n n n (∑ x )( ∑ y i )−(∑ xi y i)( ∑ x i ) i=1 2 i i=1 i =1 i=1 n n n( ∑ x i )−( ∑ x i) i=1 2 i=1 Objetivo Encontrar os coeficientes a e b; Plotar no papel milimetrado; Plotar a curva y = ax + b.