Análise geográfica do grau de correlação da COVID-19 com os aspectos socioeconômicos, ambientais e morbidades comuns na região do baixo Parnaíba maranhense

Tipo de documento:Projeto de Pesquisa

Área de estudo:Geografia

Documento 1

OBJETIVOS 7 3. Objetivo Geral 8 3. Objetivos específicos 8 4) PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS 8 5) CRONOGRAMA DE EXECUÇÃO 9 6) BIBLIOGRAFIA CONSULTADA 10 RESUMO Pesquisas na área de geografia da saúde indicam uma importante contribuição desta ciência para o entendimento das causas ambientais da propagação de uma determinada doença. Neste sentido, este projeto de pesquisa busca saber quais as relações existentes entre fatores ambientais, socioeconômicos, demográficos e morbidades com a propagação da pandemia do Sars-CoV-2 ou COVID-19 nos municípios de São Bernardo, Santa Quitéria e Magalhães de Almeida entre os anos de 2020 e 2021. Para a realização desta pesquisa, será reunido um conjunto de dados em nível municipal, estaduais e federais de saúde, tais como: Secretaria Municipal de Saúde, Secretaria Estadual de Saúde do Maranhão.

Mesmo com a influência de questões divinas, ao longo da história foram criados remédios, técnicas de tratamento, de identificação e até técnicas de mapeamento de doenças, sendo uma das mais famosas a espacialização dos casos de cólera pelo médico inglês John Snow. Um dos primeiros a analisar a relação que havia entre o ambiente e as patologias foi Hipócrates no ano de 480 a. C. Devido ao seu pioneirismo hoje é considerado o “pai da medicina”. Segundo Frias (2004) a obra mais notória de Hipócrates é denominada “Dos ares, das águas e dos lugares”. A inteligência geográfica e computacional também é primordial para entender a complexidade que envolvem as questões de saúde pública, pois o pesquisador poderá espacializar os fenômenos e correlaciona-los com as diferentes variáveis existentes.

Diante da ausência de pesquisas consistentes relacionando os diferentes níveis de poluição com o aumento do número de infectados e do número de mortes por coronavírus, torna-se necessário o desenvolvimento de pesquisas mais sólidas e com uma maior quantidade de variáveis na busca de algum padrão que possa indicar a relação desta doença com as demais variáveis ambientais. Neste âmbito, a análise espacial, bem como a espacialização por meio de mapas e gráficos se constitui como um importante instrumento neste processo. Neste sentido, este projeto de pesquisa se propõem a compreender se as características socioeconômicas, ambientais e morbidades comuns contribuem para o agravamento dos casos de transmissão e morte por COVID-19 na região do baixo Parnaíba maranhense, enfatizando os municípios de São Bernardo, Santa Quitéria e Magalhães de Almeida.

JUSTIFICATIVA No Brasil, desde meados do século XX, médicos e geógrafos vêm realizando pesquisas com a finalidade de relacionar as condições socioeconômicas e ambientais com a saúde da população em geral. Este vírus se espalhou rapidamente para outras partes da província de Hubei e em toda a China. De acordo com Zhou (2020), A COVID-19 é caracterizada por um longo período de incubação, forte infectividade e dificuldade de detecção, o que levou ao surto repentino e o rápido desenvolvimento de uma epidemia. Esta situação requer GIS e tecnologia de big data para permitir respostas e análises rápidas, um fornecimento de informações sobre a dinâmica da epidemia e uma compreensão das regras de desenvolvimento da epidemia para fornecer apoio oportuno para a prevenção e controle de decisões e ações (ZHOU et al.

p. Em poucos meses este vírus alcançou países de todos os continentes, chegando a vitimar cerca de um milhão e cem mil pessoas até o mês de outubro de 2020. O material particulado (PM) 2,5 é geralmente formado por partículas que chegam até 2,5 micrômetros e pode ser localizado na fumaça e em nevoeiros. Ainda não há pesquisas o suficiente que comprovem a correlação do aumento da mortalidade por COVID-19 por causa das partículas PM 10, que pode ser encontrada em regiões próximas a indústrias. Gupta, Banerjee e Das (2020) também investigaram a relação espacial entre o clima, a topografia e fatores sociais com os casos de COVID-19 na Índia. Estes autores conseguiram chegar a confirmações preliminares sobre a influência da temperatura na propagação do vírus, porém ainda não há informações sobre a influência do relevo.

As morbidades mais comuns também podem ser investigadas, tais como: a distribuição espacial do número de pessoas com tuberculose e asma. • As geotecnologias são primordiais para o estudo em geografia da saúde e mitigação dos impactos causados por pandemias. Objetivo Geral Entender como se comporta a propagação da COVID-19 com base em dados socioeconômicos, demográficos, geoambientais e de morbidades nos municípios de São Bernardo, Santa Quitéria e Magalhães de Almeida entre os anos de 2020 e 2021. Objetivos específicos • Espacializar a ocorrência de casos confirmados. • Elaborar mapas de correlação entre a COVID-19 e os aspectos socioeconômicos dos municípios em estudo, tais como: renda, idade, religião e sexo. • Identificar por meio de correção espacial as regiões que concentram populações mais vulneráveis aos efeitos da COVID-19.

Processamento, sistematização de dados Abril Coleta de dados. Escrita da dissertação. Maio Coleta de dados. Escrita da dissertação. Junho Coleta de dados. Disponível em: https://www. e-publicacoes. uerj. br/index. php/espacoecultura/article/view/31761/22489.  Modeling earth systems and environment, p. Disponível em: https://link. springer. com/article/10. s40808-020-00838-2 Acesso em: 07 nov. Zambrano; RUANO, María Alejandra; ALCADE, Luis Sanchez. Indirect effects of COVID-19 on the environment. Science of The Total Environment. Volume 728, 1 August 2020, 138813. Disponível em: https://www. Imprensa da Universidade de Coimbra. Coimbra University Press, 2014 SHI, P; Dong, Y; Yan, H; Zhao, C; Li, X; Liu, W; He, M; Tang, S; Zi, S. Impact of temperature on the dynamics of the COVID-19 outbreak in China. Sci Total Environ 728:138890 WANG, Qiang; SU, Min. A preliminary assessment of the impact of COVID-19 on environment – A case study of China.

COVID-19: Challenges to GIS with big data.  Geography and Sustainability, 2020. Geography and Sustainability, 2020. –87 p. Disponível em: https://www. pdf. Acesso em: 08 nov.

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