SIMULAÇÃO – PESQUISA OPERACIONAL

Von Neumann utilizou a expressão análise de Monte Carlo, para nomear uma técnica matemática empregada na solução de problemas da física nuclear, era apenas uma solução experimental seria muito mais, seria muito complicado, ou seja, inviável, era apenas para análise. Silva (1998) diz que a Simulação é uma das técnicas mais usadas em Pesquisa Operacional. Permite a formação de cenários, onde através deles, pode orientar no processo de tomada de decisão e verificar antecipadamente análises e avaliações de sistemas e propondo assim soluções para a melhoria de desempenho. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é apenas expor as definições e alguns conceitos de Pesquisa Operacional, em específico a simulação. Segundo Silva, simular significa reproduzir o funcionamento de um sistema, com o auxílio de um modelo que permite ir testando algumas situações hipotéticas sobre o valor de variáveis que são controladas e as conclusões usadas para melhorar o desempenho do estudo.

Santos (1999) cita etapas básicas de um projeto de simulação, sendo elas:  Formulação do problema: cada projeto deve começar com a definição do problema a ser resolvido. É importante que a definição esteja clara para todos que participam do projeto.  Determinação dos objetivos e planejamento global do projeto: o objetivo indica as questões que devem ser respondidas pela simulação. Neste ponto deve ser considerado se a simulação é a metodologia apropriada para o problema. Nesta fase deve-se fazer também uma estimativa do tamanho da equipe envolvida, custo, tempo, etc. Deve-se preparar um conjunto de dados com a finalidade exclusiva de se testar os programas.  Validação: nesta fase se verifica se o modelo é uma representação precisa do sistema que se quer modelar.

É nesta fase que se faz a chamada calibração do modelo, ou seja, são feitos ajustes até que os resultados nos deem garantias de que o modelo é uma boa representação do problema sendo modelado. • Produção: Nesta etapa o modelo é colocado em produção e os dados obtidos são analisados. • Avaliação Global dos resultados: É avaliado os resultados que foram obtidos e verificar se estão condizentes com o esperado e caso seja encontrado algum erro, algo fora do que estava sendo esperado, podemos voltar para a etapa da construção do modelo. São Paulo: Atlas, 1998 BATALHA, M. O. Introdução á Engenharia de Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008 SANTOS, M. P.