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Visa entender as características principais do Big Data; Entender o que é feito para obter os dados que serão utilizados; e entender em quais situações ele pode ser utilizado, abordando o que é Big Data e suas possíveis aplicações.
Apesar de hoje em dia ser algo extremamente comum, não é de hoje a utilização de grande quantidade de informações na ciência da informação, nem na administração. Sendo a utilização de grande quantidade de dados a característica principal do Big Data, de acordo com o que afirma Davenport (2014).
2. CONCEITO
O termo Big Data surgiu entre os anos de 2010 para distinguir a tendência tecnologia em se gerar grandes quantidade de dados, de diferentes origens e formatos de forma contínua (CHEN et al., 2014).
Conforme o site da IBM, Big Data pode ser definido como conjuntos de dados cujo tamanho ou tipo está além da capacidade dos bancos de dados relacionais tradicionais de capturar, gerenciar e processar os dados com baixa latência.
3 CARACTERÍSTICAS
3.1 Os Vs de Big Data.
De acordo com Marquesone (2017), o termo Big Data não está relacionado apena a um grande volume de dados, apesar do termo dizer exatamente isso. Além do volume de dados, o autor afirma que Big Data inclui também variedade e velocidade dos dados, sendo essas propriedades denominadas os 3 Vs de Big Data.
4.3 ANALISAN
Mostrar todosDO OS DADOS
A análise dos dados é a etapa realizada após as etapas de captura, armazenamento e processamento dos dados. A análise de dados é necessária para se poder extrair informações necessárias para o usoOcultar
BARRETO, A. Os três tempos da Ciência da Informação. 16 maio 2014. Disponível em:. Acesso em: 18 Mai. 2021.
Chen, C. P. & Zhang, C.Y. (2014). Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data. Information Sciences, 275, 314–347.
Davenport, T. H. (2014). How strategists use “big data” to support internal business decisions, discovery and production. Strategy and Leadership, 42(4), 45–50.
DIAS, Leonardo. Os Cinco Vs do Big Data. 25 de julho de 2013. Disponível em . Acesso em 01/11/2020.
DIGITAL HOUSE (2021) 4 Empresas que estão usando o Big Data para aumentar receitas e diminuir custos. Disponível em: < https://www.digitalhouse.com/br/blog/4-empresas-que-estao-usando-o-big-data-para-aumentar-receitas-e-diminuir-custos > . Acesso em: 18 Mai 2021. Mostrar todos
FGV (2021). Conheça 5 Exemplos de sucesso com o Big Data nas empresas. Disponível em: < https://www.ibe.edu.br/conheca-5-exemplos-de-sucesso-com-o-big-data-nas-empresas/ > . Acesso em: 18 Mai 2021.
IMB. O que é big-data analytics. Disponível em: . Acesso em: 28 outubro 2020.
JR, Acrísio J. Nascimento et al. Padrões e diretrizes arquiteturais para escalabilidade.
LIMA, Luis Octavio. Big Data: Fundamentos e Conceitos. 27 de maio de 2020 . Disponível em:. Acesso em: 28 outubro 2020.
MARQUESONE, Rosangela. Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados. Editora Casa do Código, 2016.
MATOS, Davi. Big Data’s 4 Vs. 18 de agosto de 2020. Disponível em: . Acesso em: 30 outubro 2020.
MITSUICHI, Lucas. Big data: conheça os 5 V’s e sua aplicação prática para PMEs. 19 de fevereiro de 2020. Disponível em: . Acesso em: 11 novembro 2020.
PEREIRA, Felipe S. et al. Utilização de Banco de Dados NoSql em Ambientes Corporativos. e-RAC, v. 3, n. 1, 2013.
RAUTENBERG, Sandro; DO CARMO, Paulo Ricardo Viviurka. Big data e ciência de dados. Brazilian Journal of Information Science: research trends, v. 13, n. 1, p. 56-67, 2019.
WATANABE, Liane Nhtaomi. O que é BIG DATA e como pode influenciar nossas vidas. 2015. Disponivel em . Acesso em 01/11/2020Ocultar
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