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Ensaio de teste de teste de não resposta Bias

Este capítulo pretende indicar os resultados com base na análise de dados coletados usando Modelagem de Equações Estruturais. Os dados coletados são selecionados, validados e analisados ​​usando a análise fatorial e o procedimento de consistência interna da análise de confiabilidade, estimativa de correlação, análise de validade convergente, validade discriminante, análise fatorial de confirmação (CFA) e Modelagem de Equações Estruturais (SEM). Os resultados da análise são apresentados utilizando pacotes estatísticos, Análise de Estruturas Momentos (AMOS) e Pacote Estatístico para Ciências Sociais (SPSS). O teste de hipóteses é usado para examinar a relação entre as variáveis ​​de organização de aprendizagem, inovação organizacional e desempenho organizacional.

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O teste de polarização de não resposta foi realizado porque este tipo de viés afeta a interpretação das variáveis ​​e, posteriormente, afeta as conclusões gerais resultantes da análise de dados. A evidência das literaturas existentes estabeleceu que os não respondentes às vezes diferem sistematicamente dos inquiridos, tanto em atitudes, comportamentos, personalidades, motivações, dados demográficos e/ou psicográficos, nos quais qualquer ou todos os quais podem afetar os resultados do estudo (Malhotra, Hall, Shaw, Oppenheim, 2006).

O viés de não resposta foi avaliado comparando as respostas nos questionários entre os retornos precoce e tardio (Armstrong Overton, 1977, Churchill Brown, 2004, Malhortra et al., 2006). O viés de não resposta foi testado usando o teste t para comparar as semelhanças entre média, desvio padrão e média de erro padrão dos dados demográficos dos últimos 60% dos entrevistados (número de casos = 238) aos dados do primeiro 40 por cento dos entrevistados (número de casos = 160). De acordo com os resultados, como mostrado na Tabela 4.1, as respostas não indicam diferenças significativas entre cada grupo. Portanto, o viés de não resposta não teve impacto significativo neste estudo.

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