Efeito do QI no GPA: ensaio de regressão e correlação

Publicado em 24.01.2020 por Juliana N. Tempo de leitura: 6 minutos

Trecho do artigo:

Regressão, correlação: efeito do QI sobre o GPA

O ensino eficaz começa com a compreensão dos talentos de raciocínio e raciocínio dos alunos e na criação de maneiras de garantir que a sala de aula seja compatível com as diferenças inerentes às características cognitivas e que a maioria dos estudantes se beneficie do processo de aprendizagem. Uma maneira de medir a capacidade intelectual de uma criança por meio da administração da Wechsler Cleverness Scale for Children - Quarta Edição (WISC-IV), que executa o QI com base na velocidade de processamento de uma criança, memória de trabalho, raciocínio perceptivo e compreensão verbal. Pensa-se que as crianças abaixo da seleção média no QI obtenham menos habilidades de compreensão, raciocínio e raciocínio em comparação com seus próprios pares. É dever do instrutor acompanhar as atividades da turma com intervenções terapêuticas para garantir que elas continuem sendo semelhantes ao resto da turma. Esse tipo de texto fornece as idéias, efeitos de regressão e estatísticas descritivas de qualquer estudo que busque determinar a relação entre QI e GPA, simplesmente administrando o WISC-IV a alunos da nona série de quarenta e 14 anos de idade.

Especulação

Numerosos estudos mostraram que ceteris paribus, crianças com maiores habilidades intelectuais, poderiam ter melhores resultados educacionais do que seus colegas com habilidades cognitivas reduzidas. Para esse fim:

H1: existe uma relação direta e excelente entre o QI das crianças e o GPA

Variáveis

Nesse caso, IQ é a variável de terceiros e GPA, a alteração dependente. Em outras palavras, a GRADE POINT MÉDIA de uma criança depende e é determinada pelo nível de QI. Ambos os parâmetros têm caráter contínuo, com milhares de valores potenciais. Além disso, ambos são quantitativos (expressos em medidas numéricas significativas). No entanto, o QI é na verdade uma variável de período quantitativo, considerando o fato de que crenças mais altas significariam graus mais altos de inteligência, mas um valor de 0 não teria significado; enquanto GRADE POINT MÉDIA é uma variável de proporção quantitativa - valores maiores simbolizam graus mais altos de sucesso acadêmico, e um valor realmente zero é significativo, pois pode simbolizar que um estudante não ganhou itens em um elemento específico.

Estatística Descritiva

A variável dependente (GPA) produz um índice médio de 2. 73; mediana de 2. 85; e uma pontuação de crédito modal de 2. 90. A variável independente (QI), por outro lado, produz uma média de 85. 1; uma pontuação típica de 82. zero; e um valor modal de 66. 0. O pesquisador reconhece que havia vários valores modais e os princípios mais baixos foram selecionados para fins de revelação. De acordo com Thorndike e Thorndike-Christ (2010), o nível de assimetria de qualquer distribuição depende de qual diferença nos valores das três ações acima - quanto maior, maior o grau de assimetria. O valor modal no caso da avaliação de QI difere consideravelmente daquele com a média, bem como a mediana (19. 1 dispositivos da sugestão e 16. 0 unidades da mediana), implicando que a distribuição está distorcida. A direção e a força da assimetria são obtidas a partir do bom 0. 374 índice de assimetria. Isso implica que, se uma curva de regularidade for traçada, começando com os melhores pontos das barras do histograma de QI, sua cauda alcançará as classificações mais altas - mais da metade das crianças da amostra tem um índice de QI menor que o índice médio de oitenta cinco. 1 e apenas muito poucos passam do indicador.

No caso do GPA, as três etapas não mudam substancialmente, sugerindo que a organização é mais uniformemente espalhada pelo indicador. O zero. 012 índice de assimetria, que será corretamente arredondado para zero. 0 prova que a divisão está quase bem equilibrada - a quantidade de estudantes com pontos GPA inferiores a 2. 73 é quase igual ao dos alunos cujos detalhes do GPA excedem a média. Além das diferenças de assimetria, os dois especialistas também flutuam em termos de variabilidade, com a distribuição de QI descrevendo um nível menor de variabilidade.

Convencionalmente, a escala WISC-IV produz um DP de 12 a 15 e um agressivo igual a 100, implicando que qualquer pontuação de QI entre 85 e 115 pode ser considerada regular. A amostra usada nesse tipo de investigação produziu uma média de 85 e uma alteração padrão de 18. A presunção neste caso é o fato de os escores de QI cair entre 69 e 101 serem normais; embora os menores de 61 anos e os que estão acima das informações representem discrepâncias.A pontuação indicativa de 81 mais o limite mais alto de informações cai dentro dos índices padrão do WISC-IV; a diferença nos valores do limite de diminuição pode ser atribuída a erros causados pelo pequeno tamanho da amostra. Para esse fim, o teste pode ser considerado adequado para o grupo amostrado, embora os efeitos tenham sido recentemente mais precisos, uma nova amostra maior foi utilizada. Assim:

i) 13 crianças, dentre os quarenta incluídos na amostra, estão dentro de você SD abaixo da média do teste (entre 85 e 70)

ii) 22 jovens estão dentro de alguns DSs abaixo da média do teste

iii) 22. 5% dos alunos testados possuem uma pontuação de QI abaixo de (ou comparável a) 70 (9/40 de 100)

iv) 22. cinco por cento dos estudantes experientes relataram classificações de QI que ultrapassaram 100 (9/40 de 100)

Correlação

Em relação a Jackson (2011), o relacionamento mede i) a força da parceria entre duas variáveis e ii) a direção no relacionamento entre dois parâmetros. O caminho do romance é previsto pelo sinal que precede o índice de correlação (r). De acordo com o autor, um benefício r positivo indica uma correlação positiva e, portanto, "uma relação direta entre variáveis" (Jackson, 2011, p. 68). Um valor ruim de r, por outro lado, indica uma relação negativa e, consequentemente, uma grande relação inversa entre os fatores pesquisados. A força da parceria é representada pelo valor do coeficiente de correlação (Jackson, 2011). A correlação viável mais forte produzirá um valor de 1 (se positivo) e -1 (se negativo); nesse sentido, acredita-se que os coeficientes de relacionamento positivos sejam mais fortes se forem maiores que zero. 5 e vice-versa.

Os resultados nesta situação indicam uma relação muito boa e positiva (r sama dengan 0. 608) entre QI e GPA, implicando que, de acordo com a hipótese H1, os alunos com níveis mais altos de QI provavelmente terão melhores desempenhos acadêmicos (conforme testado pelo GPA), em comparação com seus pares com níveis mais baixos de QI. Os resultados podem ser considerados estatisticamente significativos, considerando que s

Além disso, a parceria entre os dois é relativamente boa, representando um padrão frequente e, consequentemente, uma alta probabilidade de que o romance sempre seja ótimo (Jackson, 2011). Para esse fim, podemos esperar que os alunos com pontos GPA mais altos geralmente demonstrem habilidades maiores de raciocínio, consideração e compreensão, em comparação com seus colegas com itens GPA reduzidos. No entanto, na medida em que formos capazes de tirar corretamente a conclusão de que o GPA sempre estará diretamente vinculado ao nível de QI, não podemos argumentar que versões diferentes no GRADE POINT MÉDIA são exclusivamente devidas a diferenças nos valores de QI - outros fatores, por Por exemplo, o autodiscípulo e a formação acadêmica de uma criança também têm uma função importante (Duckworth Seligman, 2005). É provável que uma criança que frequenta uma boa universidade a partir de seus anos de formação específicos tenha um desempenho melhor do que a pessoa que frequenta uma instalação conformativa não tão boa; Com relação a isso, o QI não pode ser utilizado apenas para antecipar efetivamente o GPA ou talvez o desempenho educacional geral.

Além disso, não podemos confiar totalmente nos resultados da análise devido aos atributos de validade e confiabilidade desse tipo de pesquisa, ambos os estilos que produzem erros que impedem a precisão. A validade tem a ver com

Juliana N

Autora do Studybay

Meu nome é Juliana, sou Bacharel em Filosofia pela IFCH e pós-graduada em Instituto de Filosofia e Ciências Humanas da Unicamp. Tenho experiência grande com artigos, trabalhos acadêmicos, resumos e redações com garantia antiplágio.